— ИИ уже заменил методиста;
— делаем тесты, не читая тексты;
— преподавателей вытесняют ИИ-аватары;
— дизайнеры больше не нужны;
— снимаем видеокурсы в 2 клика с ИИ.

Опыт разработки учебного курса на конкретном примере:
— как превратили запрос заказчика в цели и задачи курса;
— как и из чего построили программу;
— чем наполнили курс, какие современные тренды применили;
— как работали над визуалом;
— какие результаты обучения получили, какие выводы сделали.

— кто такие сложные участники в синхронном обучении?
— когда начинается работа со сложными участниками и есть ли у нее финал?
— неприятности внезапные и запрограммированные: что можно предотвратить, а с чем разбираемся в процессе;
— разные варианты сложностей: личностные, технические, методические, коммуникационние;
— способы снижения вероятности сложных участников и подходы к работе с ними.

Что получат участники от выступления?
ЦА выступления: Все, кто работает с группами: тренеры, ведущие вебинаров, фасилитаторы, руководители, проводящие командные сессии и рабочие встречи

Сложные участники бывают у всех. БОльшую часть из них можно предотвратить или снизить степень их проявления

Результаты:
• Понимание, кто такие «сложные» участники и почему они так себя ведут
• Способность видеть, свой вклад в появление сложных участников
• Точки внимания для проверки своих мероприятий на потенциальную «сложноемкость»

— вместо конкуренции ИИ становится инструментом, который поддерживает эксперта, позволяя сосредоточиться на стратегических задачах;
— реальные примеры: как использование ИИ сделало обучение гибким и персонализированным, укрепляя вовлеченность и результативность;
— как AI помогает создавать опросы, материалы и сценарии обучения, экономя время и усилия

Что получат участники от выступления? Понимание возможностей ИИ: как он помогает тренерам и методистам экономить время и ресурсы.
Практические идеи: конкретные способы интеграции ИИ в процесс подготовки материалов, анализа потребностей и обратной связи.
Осознание роли человека: почему ИИ не заменяет тренеров, а усиливает их влияние, позволяя фокусироваться на стратегических задачах.
Новые перспективы: как ИИ можно использовать для персонализации обучения, повышения вовлеченности сотрудников и улучшения результатов.

Практика:
Деловая игра: «Секретная миссия: Спасти обучение с помощью ИИ»
Цель: Погрузить участников в интересный сценарий, где они используют ИИ для решения сложной проблемы, одновременно соревнуясь друг с другом. И каждые 5 минут ведущий «вбрасывает» дополнительные вызовы.

— персонализация обучения с помощью ИИ;
— тысяча и одна идея по подбору формата обучения и расширение визуальных приемов при их оформлении;
— объять необъятное — автоматизация анализа результатов обучения;
— заглядываем в будущее с ИИ или как прогнозировать потребности в обучении?

— анализ потребностей: оценка существующих процессов обучения для выявления областей, требующих улучшения;
— стратегическая интеграция: разработка и внедрение стратегии обучения, которая напрямую поддерживает цели и задачи корпоративной стратегии;
— цикл работы Корпоративного Университета;
— создание культуры обучения: формирование среды, способствующей непрерывному обучению и развитию сотрудников.

1. Система наставничества на примере Виво Университета
— выбор наставников и их обучение
— цикл наставничества
— мотивация наставников — материальная и нематериальная
2. Поиск и раскрытие внутренних экспертов в компании
Компания «выращивает» внутренних узкопрофильных специалистов в связи с уникальной деятельности компании.

— что такое адаптивный интеллект (AQ) и почему он важен в эпоху изменений;
— 5 ключевых компонентов AQ: жизнестойкость, скорость реагирования, наблюдательность, избыточность, эмоциональная регуляция;
— практики развития AQ в команде;
— результаты внедрения AQ: устойчивость, эффективность, стрессоустойчивость;
— советы по развитию AQ для специалистов и команд.

Мы поговорим об алгоритме создания вовлекающего практического упражнения в электронных курсах:
— как совмещать в упражнении сторителлинг и цикл Колба;
— какие типовые сюжеты сторителлинга хорошо подходят для создания кейсовых упражнений;
— продемонстрируем алгоритм на конкретном примере.

— ошибки в коммуникациях на тему обучения;
— виды обучающего контента в коммуникациях;
— как с помощью коммуникаций увеличить вовлеченность сотрудников и создать ценность обучения в компании;
— влияние коммуникаций на метрики обучения;- показатели оценки эффективности коммуникаций.

— обучение внутри задач HR;
— как узнать, какое обучение нужно бизнесу;
— почему это не работает так просто и понятно, как хотелось бы;
— как мы пытаемся делать курсы по запросу от бизнеса. Выбор между запросом от сотрудников и от компании;
— как мы измеряем влияние бизнеса на реальную работу (ожидание VS реальность).

— часто в курсе мы переписываем инструкции простым интересным языком;
— если процесс/продукт меняется, приходится актуализировать несколько мест — и сами инструкции, и курс. Это цикл, уходящий в бесконечность;
— есть способ развязать этот гордиев узел и собирать курсы из подготовленных экспертами баз знаний. Без потери динамики и качества обучения.
Как это сделать, Анна рассажет в своем докладе.

— стратегия обучения разных поколений;
— общие факторы и ожидания для сотрудников разных поколений;
— ииндивидуально. Актуально и интересно. Гибко. Мобильно. Коротко и структурировано. Мгновенно. Интересно и увлекательно;
— реальные работающие кейсы для обучения сотрудников разных поколений с применением VR технологий.

— истинные проблемы, боли и простые «хотелки» заказчика: выявить и отличить одно от другого;
— типичные ошибки и сложности, возникающие при взаимодействии с внутренними экспертами;
— отказать нельзя выполнить: ключевые принципы организации совместной работы. Приемы эффективной коммуникации и правила убеждающего воздействия на оппонента;
— как реализовать наиболее продуктивную стратегию win-win.

— маркетинг для корпоративного обучения (начата реализация проекта, к весне как раз будут результаты проб и ошибок);
— секреты работы с текстом;
— управление распределенной командой Учебного центра (начата реализация проекта, к весне как раз будут результаты проб и ошибок).