Стать спикером — ИИ.Elements 2026
16–17 сентября, 2026 · онлайн Заявки принимаем до 15 августа

Хотите стать
спикером?

Мы ищем людей с реальным опытом: что строили, что сломалось, что в итоге работает. Теория и хайп у нас не проходят — только практика с цифрами.

Конференция
практиков

ИИ.Elements — это конференция для тех, кто строит обучение в компаниях. Методологи, педдизайнеры, тренеры, руководители L&D — все, кто устал от доклада «ИИ изменит всё» и хочет конкретику. Что именно сделать. Как именно проверить. Где именно срезать угол, а где нельзя.

Формат

Онлайн, два дня подряд. 16 и 17 сентября 2026 года, с 10:00 до 16:00 (мск). Пленарные и параллельные сессии.

Выступление

45 минут на доклад. Формат — практический кейс: задача → решение → цифры → граблирование.

Аудитория

Методологи, педдизайнеры, тренеры, руководители L&D — те, кто уже работает с обучением взрослых.

Каким должно быть
выступление

У нас одно правило: человек в зале должен выйти с мыслью «попробую это у себя». Не «интересно», не «надо обдумать» — а «попробую».

  • Практический кейс. Задача → что именно сделали → что получилось → цифры → граблирование и сложности.
  • Применимость. Коллеги из других компаний должны иметь возможность взять и попробовать ваш подход у себя.
  • Конкретика. Никаких абстрактных «ИИ изменит всё». Только то, что уже работает или не сработало — и почему.
  • Тема из нашего списка. Мы не рассматриваем темы вне перечня направлений конференции.
  • Ваш провал — это ценность. Ошибки, откаты и неожиданные трудности дают слушателям возможность не наступать на те же грабли.

Что нас не интересует

Теория без личного опыта применения. Реклама вашего продукта или сервиса под видом доклада — для этого есть партнёрство. Опыт, который работает только при уникальных ресурсах вашей компании и не воспроизводим нигде ещё.

Требования
к спикеру

Нас интересуют действующие сотрудники компаний — специалисты, методологи, руководители — у кого есть живой опыт за плечами. Должность не важна. Важно, что вы это делали сами, видели результат и готовы рассказать честно.

Провайдеры услуг обучения — если у вас есть тема, не связанная напрямую с рекламой ваших продуктов, можно подать заявку. Для открытого продвижения у нас есть формат партнёрства — пишите Анастасии Алимичевой: @elearnti.

Темы, которые мы
принимаем в программу

Раскройте тему — внутри пример кейса и вопросы, которые нам интересны в докладе.

Пример: бот поверх ~400 регламентов со ссылкой на источник в каждом ответе — выход новичков на норму с 4 до 2,5 недель, нагрузка на наставников −60%; врал по устаревшим документам, пока не навели порядок в базе.
  • Что внутри: какие документы, как обновляется база, какая точность?
  • Как боролись с устаревшими и выдуманными ответами?
  • Как добились доверия пользователей?
Пример: модель собирает траекторию из результатов оценки и роли — 3–5 конкретных шагов вместо общего каталога; первые рекомендации были «мимо», пока не дочистили данные о компетенциях.
  • На каких данных строится траектория?
  • Чем результат отличается от обычного назначения курсов?
  • Доверяют рекомендации или игнорируют?
Пример: ИИ закрыл рутину — заявки, напоминания, первичная проверка ДЗ, отчётность. Высвободил методологу ~день в неделю; автопроверку ДЗ пришлось вернуть человеку.
  • Какой процесс автоматизировали и что было до?
  • Что дало в цифрах — время, деньги, охват?
  • Где автоматизацию пришлось откатить или ограничить?
Пример: программа ИИ-грамотности на 500 человек: не инструменты, а реальные рабочие задачи; без обязательных задач после обучения навык не закреплялся.
  • Чему именно учили и на каких задачах?
  • Что зашло, а что провалилось?
  • Как поняли, что люди реально применяют, а не «прошли»?
Пример: отдали ИИ черновики сценариев, задания, дистракторы, оставили человеку методику и фактчекинг — цикл курса −треть, но появился этап редактуры «правдоподобного мусора».
  • Какие задачи отдали ИИ, какие принципиально оставили человеку?
  • Как изменилась роль и компетенции педдизайнера?
  • Где ИИ-черновики чаще всего подводят?
Пример: ассистент отвечает на вопросы по материалу 24/7 и подсказывает, где застрял — обращения к куратору −40%; на нечётких формулировках «успокаивал», но не помогал.
  • Что бот делает сам, а где передаёт человеку?
  • Как повлияло на завершаемость и нагрузку кураторов?
  • Как контролируете качество ответов?
Пример: проактивно ведёт сотрудника по плану — задания, обратная связь, напоминания; обратная связь была шаблонной, пока не привязали к стандартам компании.
  • Чем наставник отличается от ассистента — что он инициирует сам?
  • На чём основана обратная связь?
  • Где живой наставник всё равно незаменим?
Пример: по итогам оценки ИИ собирает ИПР с конкретными действиями вместо «развивать лидерство»; без проверки руководителем планы были правдоподобны, но не попадали в контекст.
  • Как из результатов оценки рождается конкретный план?
  • Насколько ИПР доверяют сотрудник и руководитель?
  • Что проверяет человек перед запуском плана?
Пример: встроили в LMS поиск по контенту на естественном языке, авто-теги, рекомендации — поиск нужного материала кратно быстрее; интеграция со старой LMS вышла дороже самой модели.
  • Что именно ИИ делает внутри LMS для пользователя и для команды?
  • Что поменялось в поведении пользователей?
  • Чего стоила интеграция — технически и по деньгам?
Пример: LLM-симулятор сложных разговоров 24/7 с обратной связью по критериям — число отработок выросло кратно, на очный тренинг приходят готовыми; слишком «удобный» бот не давал сопротивления.
  • Как добились реалистичности собеседника?
  • Как проверяете качество обратной связи и её соответствие стандартам?
  • Что это дало по сравнению с обычными ролевыми играми?
Пример: агент не отвечает, а выполняет цепочку — подбирает материал, назначает, напоминает, собирает отчёт по сотруднику; на длинных цепочках ошибался, понадобились точки контроля.
  • Какую цепочку задач агент выполняет сам, без человека?
  • Где поставили обязательные точки контроля и почему?
  • Что агент даёт сверх обычного бота или автоматизации?
Пример: построили на отечественной модели в закрытом контуре, потому что данные не выпускали наружу — пожертвовали частью качества ради безопасности; недооценили требования к инфраструктуре.
  • На каких моделях и в каком контуре построено и почему именно так?
  • Что можно и нельзя загружать в модель, как решали с безопасностью данных?
  • На какие компромиссы пошли из-за ограничений доступа?
Пример: вместо «внедрили ИИ» считали конкретное — время на задачу, нагрузку, бизнес-метрику; часть ожидаемого эффекта не подтвердилась; на старте мерили активность бота, а не результат для людей.
  • Какие метрики смотрели до/после?
  • Какой эффект не подтвердился и почему?
  • Как отделили эффект ИИ от прочих факторов?
Пример: методологи и педагоги собрали 7 ИИ-инструментов за месяц на low-code платформах.
  • Как решили вопросы безопасности и поддержки?
  • Как боролись с «сделано под себя» и низкой юзабилити?
  • Как контролировали качество ИИ-ответов?

Технические требования
к спикеру

Конференция полностью онлайн. Плохой звук или зависающая картинка разрушают доклад быстрее, чем любой слабый слайд. Вот минимум, который нас спасает.

Стабильный интернет

Проводное подключение предпочтительнее Wi-Fi. Минимум 10 Мбит/с на отдачу. Проверьте соединение накануне — нестабильный сигнал прерывает трансляцию для всех участников.

Хороший звук

Внешний микрофон или гарнитура — значительно лучше встроенного микрофона ноутбука. Выступайте в тихом помещении без эха. Плохой звук утомляет аудиторию сильнее всего.

Приличный фон

Нейтральный фон или аккуратное рабочее пространство. Виртуальные фоны в Zoom дают артефакты. Проверьте, что за спиной нет лишних предметов и не ходят люди.

Технический прогон

Перед конференцией — обязательный технический прогон. 15–20 минут: проверяем звук, картинку, переходы. 90% технических сюрпризов в день выступления случаются именно потому, что прогона не было.

Как подать заявку

1

Подготовьте материалы

  • Чёткое название выступления
  • Тезисы (подробно, списком)
  • Фотографию
  • Краткий профиль о себе (в третьем лице, списком)

Если хотите подать несколько тем — укажите их в одной форме.

2

Заполните форму заявки

Указывайте свои контактные данные, не помощника. Когда переписка идёт через посредника, важные детали теряются — и обычно именно в самый неудобный момент.

3

Дайте согласия в форме

Нам нужны: согласие на обработку ПнД, согласие с политикой обработки ПнД, согласие на фото и видеосъёмку и на рассылку — без этого мы не сможем сообщать об организационных моментах.

4

Ждите решения до 15 августа

В течение 10 дней — подтверждение, что заявка принята к рассмотрению.
В течение 21 дня — решение программного комитета. Возможно, мы созвонимся для уточнения тезисов.

Программный комитет вправе без объяснения причин отказать в принятии выступления в программу.

Что получает спикер

В день выступления вы участвуете во всей программе бесплатно. Слушаете других, задаёте вопросы, общаетесь — всё как обычный участник.

Второй день — тоже бесплатно. Оба дня участвуете как полноправный участник.

По вопросам программы пишите Юлии Карповой: @yule_karpova

Есть кейс —
расскажите нам

Заполните заявку до 15 августа. Мы отвечаем в течение 10 дней — подтверждаем получение или сразу говорим, что не подходит.

Подать заявку на выступление