программа конференции

10:00 - 11:35
Общий поток // открытие
Открытие конференции, групповая работа с участниками
| eLearning center
Тихомирова Елена
Сопротивление внедрению ИИ, не страх, а неопределенность
| Группа компаний WInbd
Драпеза Данила
Как правильно уступить место искусственному интеллекту
| Вебсофт
Захарян Артур
40 мин
20 мин
30 мин
11:40 - 13:20
Поток 1
Поток 2
  • почему запрос «хотим ИИ» без конкретной задачи — это тупик;
  • как распаковывать процессы команд и находить точки применения ИИ;
  • кейс: автоматизация контроля качества в техподдержке;
  • подходы для перехода от интереса к реальным улучшениям.
Страховые брокеры АСТ
ИИ начинается не с обучения,
а с мышления
Галуза Елена
Поток 3
  • разработка внутреннего инструмента для генерации тестов;
  • от генератора тестов к идее экзамена с участием ИИ;
  • как интеграция ИИ изменит массовую оценку знаний.
Иркутская нефтяная компания
Наш первый год с ИИ в обучении:
уроки и открытия
Садовников Максим
  • зачем обучать сотрудников ИИ и какие цели ставить;
  • разные уровни обучения для разных ролей;
  • структура программ: о чем рассказывать, кого приглашать;
  • развитие культуры: кейс «HR Мастерские по AI».
Авито
HR как проводник ИИ: стратегии обучения и внедрения в культуру компании
Степанова Анастасия, Гусева Александра
  • почему ИИ требует пересборки образовательного процесса;
  • какие новые образовательные модели необходимы;
  • основания для проектирования образовательных решений с ИИ;
  • как избежать рисков и негативных последствий.
Школа образования и центра образовательных разработок на основе технологий ИИ (ТюмГУ)
ИИ в образовании: где живет прорыв
Раведовская Ульяна
  • какие задачи решает интеграция ИИ (проверка ДЗ, тренажеры);
  • почему ИИ — это не только скорость,
но и качество обучения;
  • как интегрировать ИИ в курсы: от простого к сложному.
ПАО МегаФон
Умное обучение: как и зачем интегрировать ИИ в учебные процессы
Миляев Алексей
  • переход от точечного использования ИИ к системной работе;
  • кейс: внутренняя программа обучения для L&D-команды;
  • фокус на решении реальных рабочих задач с помощью ИИ;
  • результат: рост уверенности, свои ИИ-продукты, культура обмена.
Бюро «Розетка»
Переход от ситуативной к системной работе с ИИ: как мы сами для себя программу обучения разработали
Грибановская Анастасия
30 мин
30 мин
30 мин
30 мин
30 мин
30 мин
  • заказчики-технооптимисты vs заказчики-технопессимисты;
  • оптимисты: wow-эффект и работа со сверхдоверием;
  • пессимисты: неочевидные риски (авторское право, персданные);
  • AI для продвижения экспертизы T&D.
Coral Club
Инструменты AI в работе с заказчиками
Свешникова Анастасия
  • на практикуме в прямом эфире напишем несколько мини-приложений
  • разберемся как использовать ИИ для легкого кодинга и как делать серьезные проекты
  • покажу как получить первые результаты буквально за 5 минут и без всяких серверов (будет работать даже если у вас очень суровые ИБшники!)
  • поговорим про безопасность и другие ограничения ИИ
  • вместе погенерим идеи — как для асинхронных курсов, так и для синхронного обучения
Мандрик, Казаков и роботы
Практикум по вайбкодингу для специалистов по обучению
Владимир Казаков
  • как компании реально проходят путь от «хаотичных экспериментов» к системной ИИ-трансформации;
  • типичные ошибки и ловушки на каждом этапе и проверенные способы их избежать;
  • «Быстрые победы» в HR и бизнес-процессах, которые дают доверие и первые результаты;
  • идеальная модель зрелости: какие шаги и компетенции нужны, чтобы стать AI-native организацией;
  • метрики и подходы, позволяющие измерять эффект и управлять масштабированием.
HR-tech & AI эксперт
Зрелость ИИ-трансформации в HR и бизнесе: карта этапов, типовые ошибки и как их обойти
Писаренко Николай
30 мин
30 мин
30 мин
14:00 - 15:30
Мастер-классы партнеров
13:20 - 14:00
Обед 40 минут
  • видеоинструкции, сокращающие адаптацию с 90 до 45 дней;
  • AR-инструкции на оборудовании, снижающие ошибки на 35−60%;
  • умный AI-поиск по документации (10 секунд вместо 2 часов);
  • контроль стандартов в реальном времени и проверка навыков на рабочем месте.
Генеральный директор Casper AI
Вишневский Вадим
От PowerPoint к ИИ-инструкциям: как выглядит L&D на современном заводе
Knomary
Visaver
Тема уточняется
Тема уточняется
30 мин
30 мин
30 мин
15:35 - 17:15
Поток 1
Поток 2
  • технология RAG для привязки ИИ к материалам курса;
  • базовые правила поведения и техники ограничений для ИИ;
  • как запретить ответы вне темы и поддержать самостоятельность;
  • тестирование помощника: как находить и исправлять слабые места.
Цифриум
Методическая настройка ИИ-помощника для курса
Ланина Лилия
Поток 3
  • процесс работы с ИИ при создании контента;
  • что нельзя полностью доверять ИИ;
  • полезные промпты для поиска материалов, структуры и практики;
  • как проверять и дорабатывать результаты.
ELC
Как ИИ помогает в создании контента курса по любой теме: как взаимодействовать с ИИ и полезные промпты
Панкрушин Александр
  • чат-боты и проекты в Chat GPT: что это и как использовать;
  • всегда ли ИИ-агенты работают так, как мы хотим? (антикейсы);
  • можно ли обучить ИИ самостоятельно? (Спойлер: не всё так просто).
Ai HR LAB
ИИ-агенты в обучении: ожидания и реальность
Лежнева Екатерина
  • реальная боль: когда лучшие эксперты не могут передать знания;
  • идея: научить ИИ давать обратную связь, как лучший тренер;
  • пошаговый путь от концепции до ИИ-продукта;
  • ошибки и открытия при обучении ИИ.
владелец ИП Гирин
Человек учит машину учить людей: история создания ИИ-помощника спикера
Гирин Максим
  • как нейросети ускоряют создание курсов;
  • инструменты для работы с текстом;
  • инструменты для работы с видео и голосом (Napkin, Renderforest, HeyGen);
  • кейсы и логика применения
в workflow команды.
Авито
Нейросети на практике: Как мы трансформировали создание онлайн-курсов в Авито
Данилова Руслана, Удалова Дарья
  • как GPT-агенты экономят время методиста;
  • живые кейсы: аудит программ, проектирование контента, интервью;
  • пошаговый процесс создания своего ИИ-агента;
  • подводные камни и лайфхаки внедрения.
Методист онлайн-обучения
GPT-агенты в образовании: от идеи до работающего ИИ-ассистента
Сурикова Наталья
30 мин
30 мин
30 мин
30 мин
30 мин
30 мин
  • спад популярности оффлайн-формата «Клуб дебатов»;
  • интеграция Нейротренера: от разработки до оценки эффективности;
  • результаты: рост продаж на 17%;
  • риски: вау-фактор, галлюцинации, интерфейс.
Red solution
Польза и риски внедрения Нейротренера
Кинаш Роман
  • переход от ручного написания промтов к универсальной библиотеке;
  • как библиотека помогает применять методологию и поддерживать качество;
  • конкретные примеры и структура библиотеки промтов;
  • как ускорить рутину и освободить время для креатива.
Единый ЦУПИС
Ускоряем разработку онлайн-курса с использованием библиотеки промтов
Дубицкая Елизавета
  • персонализация и гиперперсонализация обучения с помощью AI;
  • применение RAG для точных ответов;
  • быстрое внедрение и фокус на пользователе.
СберУниверситет
Истра. AI-помощник от СберУниверситета. Персонализированное сопровождение в обучении
Мансуров Ильдар
30 мин
30 мин
30 мин
17:20 - 18:30
Общий поток
| eLearning center
Тихомирова Елена
Дискуссия по теме ИИ
| Websoft
Корольков Алексей
| Кеды профессора
Егошин Константин
| Мандрик, Казаков и роботы
Мандрик Роман
регистрация на ии. elements
  • Доступ ко всем потокам конференции
  • Записи всех выступлений
  • Презентации спикеров
  • Дополнительные материалы от спикеров
Билет «Участие в онлайн-конференции»
Контакты организаторов
Спикеры и программа
Партнерство, информационная поддержка, аккредитации
Документы, оформление участия (если напрямую оплачивать организаторам)
Организация мероприятия
ООО «Лаборатория знаний»
ИНН 7729445586
Мы используем файлы cookies для оптимальной работы сайта
Понятно