По материалам выступления Вадима Вишневского, генерального директора Casper AI (конференция ИИ.Элементс 2025)
Вадим Вишневский, генеральный директор компании Casper AI, рассказал о том, как перевести обучение и поддержку производственного персонала с бумажных инструкций на платформу с искусственным интеллектом.
Ключевая проблема: простои оборудования на заводах из-за невозможности быстро найти решение в устаревших инструкциях и отсутствия на месте нужного эксперта.
Решение: оцифровка уникальных знаний опытных сотрудников с помощью видео и преобразовании видео в интерактивные пошаговые инструкции, доступные по запросу.
На примере автомобильного завода спикер показал, как технологии сократили время устранения неисправности с нескольких часов до 5 минут. Платформа Casper AI использует дополненную реальность для наглядных подсказок прямо на оборудовании и позиционируется как помощник, который делает каждого сотрудника экспертом.
Шаги решения
1. Оцифровка знаний через видео
Вместо написания текстовых инструкций, эксперты на производстве записывают на видео, как они выполняют ремонт, наладку или обслуживание оборудования. Один сотрудник, снимая по 30 минут видео в день, может за месяц создать базу из 15 часов уникального контента.
2. Автоматическое создание ИИ-инструкций
Платформа на базе искусственного интеллекта самостоятельно анализирует видео, разбивает его на короткие смысловые ролики и формирует из них стандартные операционные процедуры (СОП). Это сокращает время создания одной СОП с 2 недель–2 месяцев до 15 минут.
3. Интерактивный помощник на рабочем месте
Сотрудники могут в режиме реального времени задавать вопросы системе голосом или текстом и получать релевантные видеоподсказки. С помощью планшета или смартфона технология компьютерного зрения распознаёт оборудование, а дополненная реальность (AR) накладывает на него визуальные инструкции.
4. Быстрое внедрение через пилотный проект
Проверка эффективности решения проходит в формате 30-дневного пилотного проекта. Процесс включает 5 шагов: поиск узкого места, съёмка 20 коротких видео, создание инструкций платформой, обучение пользователей и проверка процедур мастером.
5. Работа с сопротивлением персонала
Для вовлечения опытных сотрудников, опасающихся съёмок и автоматизации, применяется комплексный подход. Он включает объяснение ценности, поощрительную систему и позиционирование ветеранов как авторов стандартов, что повышает их статус.
6. Безопасность данных
Для 99% клиентов внедрение происходит в формате on-premise, то есть все данные и видео хранятся на серверах внутри завода, что обеспечивает полную конфиденциальность.
7. Аналитика и контроль выполнения
Система позволяет руководителям отслеживать действия сотрудников, анализировать возникающие сложности и контролировать выполнение критически важных шагов, например, через требование сделать фото для подтверждения.
Результаты и метрики:
В каких ситуациях будет полезно такое решение:
Вадим Вишневский, генеральный директор компании Casper AI, рассказал о том, как перевести обучение и поддержку производственного персонала с бумажных инструкций на платформу с искусственным интеллектом.
Ключевая проблема: простои оборудования на заводах из-за невозможности быстро найти решение в устаревших инструкциях и отсутствия на месте нужного эксперта.
Решение: оцифровка уникальных знаний опытных сотрудников с помощью видео и преобразовании видео в интерактивные пошаговые инструкции, доступные по запросу.
На примере автомобильного завода спикер показал, как технологии сократили время устранения неисправности с нескольких часов до 5 минут. Платформа Casper AI использует дополненную реальность для наглядных подсказок прямо на оборудовании и позиционируется как помощник, который делает каждого сотрудника экспертом.
Шаги решения
1. Оцифровка знаний через видео
Вместо написания текстовых инструкций, эксперты на производстве записывают на видео, как они выполняют ремонт, наладку или обслуживание оборудования. Один сотрудник, снимая по 30 минут видео в день, может за месяц создать базу из 15 часов уникального контента.
2. Автоматическое создание ИИ-инструкций
Платформа на базе искусственного интеллекта самостоятельно анализирует видео, разбивает его на короткие смысловые ролики и формирует из них стандартные операционные процедуры (СОП). Это сокращает время создания одной СОП с 2 недель–2 месяцев до 15 минут.
3. Интерактивный помощник на рабочем месте
Сотрудники могут в режиме реального времени задавать вопросы системе голосом или текстом и получать релевантные видеоподсказки. С помощью планшета или смартфона технология компьютерного зрения распознаёт оборудование, а дополненная реальность (AR) накладывает на него визуальные инструкции.
4. Быстрое внедрение через пилотный проект
Проверка эффективности решения проходит в формате 30-дневного пилотного проекта. Процесс включает 5 шагов: поиск узкого места, съёмка 20 коротких видео, создание инструкций платформой, обучение пользователей и проверка процедур мастером.
5. Работа с сопротивлением персонала
Для вовлечения опытных сотрудников, опасающихся съёмок и автоматизации, применяется комплексный подход. Он включает объяснение ценности, поощрительную систему и позиционирование ветеранов как авторов стандартов, что повышает их статус.
6. Безопасность данных
Для 99% клиентов внедрение происходит в формате on-premise, то есть все данные и видео хранятся на серверах внутри завода, что обеспечивает полную конфиденциальность.
7. Аналитика и контроль выполнения
Система позволяет руководителям отслеживать действия сотрудников, анализировать возникающие сложности и контролировать выполнение критически важных шагов, например, через требование сделать фото для подтверждения.
Результаты и метрики:
- Сокращение времени простоя: с нескольких часов до 5 минут на решение проблемы
- Ускорение создания стандартных операционных процедур (СОП): с 2 недель–2 месяцев до 15 минут
- Снижение количества ошибок: на 35–60%
- Ускорение поиска информации в документации: с 2 часов до 10 секунд
- Сокращение срока адаптации новых сотрудников: с 90 до 45 дней
В каких ситуациях будет полезно такое решение:
- Для сохранения и передачи неформализованных знаний от опытных сотрудников
- Для создания систем поддержки производительности прямо на рабочем месте
- Для ускорения онбординга и снижения количества ошибок в период адаптации
- Для перехода от объёмных курсов к микрообучению и инструкциям по запросу