Методолог компании ELC Александр Панкрушин рассказал о процессе создания готовых онлайн-курсов без привлечения внешнего эксперта, где методист сам выступает в роли эксперта. Основная задача — эффективно использовать искусственный интеллект, в частности ChatGPT, на разных этапах разработки для ускорения и улучшения процесса. Спикер представил четырехэтапную модель работы: поиск материалов, целеполагание, создание структуры и разработка контента. На примере курса о «мифе многозадачности» он продемонстрировал, как ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, но подчеркнул, что ключевые методологические решения остаются за человеком. В докладе приводятся конкретные доли участия ИИ и методиста в процессе: в целом, при создании мини-курса ИИ выполняет около 35% работы, а методист — 65%.
Ключевые аспекты стратегии / подхода
Четырехэтапный процесс создания курса. Разработка делится на поиск и ознакомление с материалами, целеполагание, создание подробной структуры и непосредственно производство контента.
Использование ИИ для поиска материалов. На первом этапе ChatGPT помогает собрать релевантные источники (книги, статьи), отбираемые по «CRAAP критериям», таким как репутация издателя, наличие автора и ссылок. Доля участия ИИ на этом этапе составляет около 40%.
Самостоятельная разработка цели и структуры. Методолог полностью (на 100%) берет на себя постановку цели и ее каскадирование, так как ИИ склонен создавать слишком общие или нерелевантные структуры. При разработке детальной структуры курса доля участия ИИ составляет не более 30% — в основном для проверки и дополнения идей методиста.
Промпт-инжиниринг и детальные инструкции. Для получения качественного результата от ChatGPT используются подробные инструкции, включающие стилистику текста, требования к упражнениям и оформлению. Спикер сравнивает ИИ с опытным, но новым сотрудником, которому нужна максимально подробная постановка задачи.
Создание практических заданий по модели CCAF. Упражнения строятся по модели CCAF (Context, Challenge, Activity, Feedback), разработанной Майклом Алленом. ChatGPT эффективно генерирует кейсы и ситуации по этой структуре, если четко определить цель и ограничения.
ИИ как основной инструмент для создания контента. На этапе написания текстов и упражнений ChatGPT выполняет основную часть работы — около 70%. Методист предоставляет ИИ детальную структуру и отобранные источники, после чего редактирует и дополняет сгенерированный материал.
Инструменты для работы. Для управления проектом и чатами используется функционал «проектов» в ChatGPT. Для визуализации и разработки структуры курса применяется инструмент XMind.
Результаты и метрики
В докладе приводится распределение нагрузки между методистом и ИИ на разных этапах создания 30-минутного мини-курса:
Короткое заключение
Ключ к успешному использованию ИИ в разработке курсов — это детальная постановка задач и сохранение за методистом контроля над ключевыми этапами: целеполаганием и созданием структуры. ИИ является мощным инструментом для автоматизации, но не заменяет методологическую экспертизу человека.
Краткие выводы для специалиста по обучению
○ С помощью ИИ найти и отобрать релевантные источники по теме.
○ Самостоятельно определить цель курса и каскадировать ее на подзадачи.
○ Разработать детальную структуру курса, при необходимости запросив у ИИ альтернативный вариант для сверки.
○ Поставить ИИ задачу по генерации контента для каждого раздела, предоставив структуру, источники и подробные инструкции.
○ Отредактировать и дополнить полученный от ИИ материал.
○ Для быстрого создания прототипов курсов или коротких учебных модулей.
○ Для автоматизации поиска и первичной обработки материалов по новой теме.
○ Для генерации практических заданий, кейсов и симуляций.
○ Для адаптации существующих материалов под другой стиль или формат.
Возможные проблемы и способы их преодоления.
Проблема: ИИ генерирует слишком общую или нерелевантную структуру курса.
Решение: Разрабатывать структуру самостоятельно, а ИИ использовать для сверки, дополнения или переформулирования отдельных тезисов.
Проблема: ИИ пишет «плохо» или не в том стиле.
Решение: Создавать максимально подробные инструкции (промпты) для ИИ, описывая желаемый стиль, тон, структуру предложений и приводя примеры.
Проблема: ИИ выдумывает факты или неточно ссылается на источники.
Решение: Всегда проверять сгенерированный контент и предоставлять ИИ заранее отобранные, проверенные источники для работы.
Ключевые аспекты стратегии / подхода
Четырехэтапный процесс создания курса. Разработка делится на поиск и ознакомление с материалами, целеполагание, создание подробной структуры и непосредственно производство контента.
Использование ИИ для поиска материалов. На первом этапе ChatGPT помогает собрать релевантные источники (книги, статьи), отбираемые по «CRAAP критериям», таким как репутация издателя, наличие автора и ссылок. Доля участия ИИ на этом этапе составляет около 40%.
Самостоятельная разработка цели и структуры. Методолог полностью (на 100%) берет на себя постановку цели и ее каскадирование, так как ИИ склонен создавать слишком общие или нерелевантные структуры. При разработке детальной структуры курса доля участия ИИ составляет не более 30% — в основном для проверки и дополнения идей методиста.
Промпт-инжиниринг и детальные инструкции. Для получения качественного результата от ChatGPT используются подробные инструкции, включающие стилистику текста, требования к упражнениям и оформлению. Спикер сравнивает ИИ с опытным, но новым сотрудником, которому нужна максимально подробная постановка задачи.
Создание практических заданий по модели CCAF. Упражнения строятся по модели CCAF (Context, Challenge, Activity, Feedback), разработанной Майклом Алленом. ChatGPT эффективно генерирует кейсы и ситуации по этой структуре, если четко определить цель и ограничения.
ИИ как основной инструмент для создания контента. На этапе написания текстов и упражнений ChatGPT выполняет основную часть работы — около 70%. Методист предоставляет ИИ детальную структуру и отобранные источники, после чего редактирует и дополняет сгенерированный материал.
Инструменты для работы. Для управления проектом и чатами используется функционал «проектов» в ChatGPT. Для визуализации и разработки структуры курса применяется инструмент XMind.
Результаты и метрики
В докладе приводится распределение нагрузки между методистом и ИИ на разных этапах создания 30-минутного мини-курса:
- Поиск и ознакомление с материалами: 40% — ИИ, 60% — методист.
- Постановка цели: 100% — методист.
- Разработка структуры: 30% — ИИ, 70% — методист.
- Создание контента (теория и практика): 70% — ИИ, 30% — методист.
- Общее соотношение: примерно 35% работы выполняет ИИ, а 65% — методист.
Короткое заключение
Ключ к успешному использованию ИИ в разработке курсов — это детальная постановка задач и сохранение за методистом контроля над ключевыми этапами: целеполаганием и созданием структуры. ИИ является мощным инструментом для автоматизации, но не заменяет методологическую экспертизу человека.
Краткие выводы для специалиста по обучению
- Какую задачу/проблему решали? — Ускорить и оптимизировать процесс создания коротких онлайн-курсов в условиях отсутствия выделенного эксперта, используя возможности ИИ.
- Как решали? / Что сделали? — Разработали и применили четырехэтапный алгоритм, где ИИ (ChatGPT) используется для поиска материалов и генерации контента, а методист отвечает за постановку целей и разработку детальной структуры курса. Практические задания создаются с помощью ИИ по модели CCAF.
- Рекомендованный алгоритм действий.
○ С помощью ИИ найти и отобрать релевантные источники по теме.
○ Самостоятельно определить цель курса и каскадировать ее на подзадачи.
○ Разработать детальную структуру курса, при необходимости запросив у ИИ альтернативный вариант для сверки.
○ Поставить ИИ задачу по генерации контента для каждого раздела, предоставив структуру, источники и подробные инструкции.
○ Отредактировать и дополнить полученный от ИИ материал.
- Какой опыт/результат получили? — ИИ берет на себя около 35% от общего объема работы по созданию мини-курса, значительно ускоряя этапы поиска информации (на 40%) и создания контента (на 70%). При этом методологический контроль остается за человеком (65% работы).
- Идеи на будущее / альтернативы (если были). — Исследовать возможности новых функций ChatGPT, таких как «Ассистенты», для еще более релевантной и менее склонной к галлюцинациям генерации контента.
- Где и как применить опыт специалистам по обучению.
○ Для быстрого создания прототипов курсов или коротких учебных модулей.
○ Для автоматизации поиска и первичной обработки материалов по новой теме.
○ Для генерации практических заданий, кейсов и симуляций.
○ Для адаптации существующих материалов под другой стиль или формат.
Возможные проблемы и способы их преодоления.
Проблема: ИИ генерирует слишком общую или нерелевантную структуру курса.
Решение: Разрабатывать структуру самостоятельно, а ИИ использовать для сверки, дополнения или переформулирования отдельных тезисов.
Проблема: ИИ пишет «плохо» или не в том стиле.
Решение: Создавать максимально подробные инструкции (промпты) для ИИ, описывая желаемый стиль, тон, структуру предложений и приводя примеры.
Проблема: ИИ выдумывает факты или неточно ссылается на источники.
Решение: Всегда проверять сгенерированный контент и предоставлять ИИ заранее отобранные, проверенные источники для работы.