Мы оказались в реальности, в которой существует искусственный интеллект. И это, с одной стороны, может быть огромным преимуществом, а с другой стороны, огромным риском.
В своем выступлении Анастасия Свешникова из Coral Club рассказала, как выстраивать работу с внутренними заказчиками при внедрении ИИ в корпоративное обучение.
Центральная проблема — столкновение двух полярных позиций: «технооптимистов», ожидающих от ИИ революции и кратного роста эффективности, и «технопессимистов», сфокусированных на рисках и ограничениях.
Каким образом взаимодействовать с теми, кто ожидает от нас создания обучения исходя из своих представлений о возможностях и опасностях искусственного интеллекта?
Спикер предлагает занять позицию «реалиста», чтобы управлять ожиданиями обеих сторон и находить баланс между возможностями и рисками.
Как работать с заказчиками?
● Управление ожиданиями «оптимистов». Важно честно говорить о реальных возможностях ИИ. Да, он может ускорить разработку отдельных материалов (лонгридов, кейсов, картинок) в полтора-два раза, но не заменяет полноценную работу дизайнера или сложную методологическую работу. И тем более не отменяет необходимость проверки информации и фактов. Мы можем быстро обработать огромное количество материалов и информации, но время на проверку и адаптацию сгенерированных материалов часто нивелирует выигрыш в скорости, и это следует учитывать. Работа не становится быстрее многократно. Просто мы получаем возможность что-то делать проще, быстрее и по-другому.
● Работа с опасениями «пессимистов». Необходимо слышать опасения, касающиеся безопасности данных, авторских прав и соответствия корпоративным стандартам (сленг, редполитика). Поэтому нужно искать решения, которые дают возможность использования закрытых корпоративных ИИ-инструментов, и четко договариваться о том, какую информацию нельзя обрабатывать во внешних сервисах.
● Формализация подходов к использованию ИИ. Хорошая рекомендация — создать внутренний документ, который фиксирует позицию компании или департамента по использованию ИИ-инструментов. Это снимает множество вопросов и создаёт общие правила игры для всех.
Что следует ожидать от работы с ИИ?
● ИИ для быстрого прототипирования. Искусственный интеллект помогает быстро генерировать идеи, создавать прототипы программ и сценариев, а также визуализировать персон и модели для обсуждения с заказчиками.
● ИИ для исследовательской работы. Инструменты ИИ вполне можно использовать для анализа больших объёмов текстовой информации (например, ~500 отзывов по итогам программы) и для быстрой проверки гипотез на «синтетических респондентах» — нейросетях, обученных на данных о целевой аудитории. Это удобно, когда мы не можем по какой-то причине исследовать реальную ЦА.
● Ассистент, но не замена человека. Любой сгенерированный контент требует обязательной проверки, доработки и адаптации человеком. По опыту спикера, в 50% случаев быстрее сделать задачу самостоятельно.
В Coral Club ИИ уже помог:
● Ускорить разработку отдельных учебных материалов в 1,5–2 раза.
● Проанализировать большие массивы текстовых данных (~500 отзывов за несколько мгновений).
● Сгенерировать и проверить ряд гипотез на этапе проектирования учебных программ.
Что еще важно учесть? Сотрудничество с IT необходимо. Успешная и безопасная интеграция ИИ невозможна без тесной коллаборации с IT-департаментом, который поможет с выбором, внедрением и поддержкой инструментов, а также с оценкой технических рисков.